Modelagem Computacional para Aplicações em Engenharia e Meio Ambiente
Coordenação: Profº Antonio José da Silva Neto
A formulação e solução de problemas diretos e inversos constituem uma área de pesquisa com inúmeras aplicações relevantes em Engenharia, Biotecnologia e Meio Ambiente, apenas para citar algumas. O Brasil possui destaque no cenário internacional na área de problemas inversos, e um dos grupos de pesquisa mais fortes no país atua no Instituto Politécnico da Uerj, sob a coordenação do proponente do presente projeto de pesquisa de cooperação internacional. Diversas formulações e diferentes métodos de solução têm sido propostos por este grupo de pesquisa, há mais de 20 anos, em parceria com diferentes instituições do país e do exterior. Este projeto permitirá consolidar as parcerias existentes, bem como ampliá-las, com resultados concretos tanto no que se refere à divulgação dos resultados das atividades de pesquisa, quanto na formação de recursos humanos no nível de pós-graduação. Estas atividades estão diretamente vinculadas às Linhas de Pesquisa do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional intituladas: (i) Matemática Aplicada e Computação Científica; e (ii) Termofluidodinâmica. Nos últimos dez anos (2007-2017) tiveram início e cresceram significativamente os projetos de cooperação internacional, no âmbito de Problemas Inversos com uso de Inteligência Computacional, levando à publicação de dois livros, seis capítulos, 24 artigos completos em periódicos, e 30 artigos completos em eventos científicos, além da formação de recursos humanos no Brasil e no exterior. O projeto de pesquisa em cooperação internacional aqui proposto tem por objetivo central desenvolver a modelagem computacional, simulação e experimentação, com base em Problemas Inversos e Inteligência Computacional, visando aplicações em Engenharia, Biotecnologia e Meio Ambiente. Neste projeto serão desenvolvidas atividades teórico/analíticas, numéricas e experimentais em três eixos principais de atuação: (i) Transferência de Calor; (ii) Transporte/Transferência de Massa; e (iii) Identificação de Danos e Falhas em Sistemas Industriais. Este projeto fortalece uma parceria sólida construída com a Universidade Tecnológica de Havana José Antonio Echeverría no período de 2007 a 2017, bem como amplia sua abrangência com a participação da Universidade de Granada, da Espanha. Tem-se, assim, um projeto de cooperação internacional trilateral: Brasil, Espanha e Cuba, a ser realizado no período de 2018 a 2022. Conexões também são estabelecidas com o BEIJING COMPUTATIONAL SCIENCE RESEARCH CENTER (CHINA).